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Date 21/10/13 09:56:28
Name   개랑이
Subject   미국 핀테크 스타트업 인터뷰 후기
꽤 규모가 있는 (시리즈 E) 미국 핀테크 스타트업과 데이터 사이언스 직무로 인터뷰를 봤는데, 별로였습니다.

1. 강력한 아카데믹 배경을 가진 사람들로만 구성된 데이터 사이언스팀을 만들 예정이라고 말해서 여기까진 좋았습니다. 리서치 헤드가 프린스턴 대학교 교수입니다. 인터뷰어인 디렉터는 하버드 박사입니다.

2. 언제부터 일을 시작할 수 있는지를 중요하게 생각하고 물어봐서, 내년 5월이 공식 졸업일인 입장에서 당혹스러웠습니다. 제가 일을 시작할 때까지 대기업들처럼 6개월이나 기다려줄 수는 없고, 그렇다면 다른 더 좋은 후보자들로 넘어갈 수 밖에 없다 말한 것도 솔직한 대답에는 감사하지만 들으면 기분은 안좋습니다. 일반적인 룰은 졸업하고 OPT 받고 일을 시작하는 것입니다. 그러면 못 기다려주니 이제 대기업 인터뷰 보러 가면 되는거겠네요?

3. 풀타임을 생각하고 인터뷰를 봤지만, 제가 학교 재학중이니 재학 중에 일 할 수 있게 인턴십을 따로 하나 만들어줄 수 있다고 얘기했습니다. 여기까진 그래도 좋은 이야기인데, 하지만 만약에 인턴십을 하게 되면 인턴십을 받고 나서 풀타임을 확정하는 건 아니기 때문에 인턴 중에 잡서칭을 계속 해도 된다고 그랬습니다. 그런데 그러면 제가 왜 졸업직전에 인턴십을 해야하죠?
그래서 제가 다소 이른 시기이지만 이미 풀타임 위주로 다른 회사들과 인터뷰를 보는 중이고, 아무리 빨리 회사에 조인해도 내년 1월이라고 보충 설명을 했습니다. 그러자 인터뷰어가 이해했다고 말하면서 풀타임 잡으로 고려해서 팀에 다음 인터뷰를 얘기하겠다고 했습니다.

4. 핀테크 기업이라 내부 데이터가 굉장히 많기는 한데 관리가 잘 안되어 있는 상태라서 많은 데이터 정제 작업이 필요할거라고 했습니다. 이것은 데이터 사이언티스트로서 거의 적색 경보입니다. 왜냐면 모델링이나 연구는 제대로 못하고 SQL 쿼리만 하루종일 쓰고 있을 가능성이 높다는 이야기거든요. 빠르게 크는 작은 회사이니 그 상황을 이해는 하지만, 이런 말을 듣는 순간 연구자로서는 매우 실망스럽습니다.

5. 당면한 비즈니스 문제에 대해 이야기했던 것은 좋았습니다. 다음 인터뷰때 생각이 나면 얘기를 해주겠다고 말햇습니다. 문제는 인터뷰 시간이 30분이라 너무 짧아서 도무지 뭔가를 생각하고 서로 깊게 이야기할 상황이 아니었습니다.

* 결론:
스타트업이 왜 스타트업인지 알게 되었습니다. 첫 직장은 그냥 대기업이 나은 것 같습니다.

전 작은 회사에서 여러가지 더럽고 힘든 일을 하는게 딱히 싫거나 두렵지는 않습니다. 회사의 성장과 개인의 성장이 함께하면서 많은 보람과 보상이 있다는 것을 알기 때문입니다. 그러나 오히려 인터뷰 끝나고 이 회사가 학생인 나를 그다지 원하지 않는다는 인상을 받았습니다. 반대로 페이스북이야말로 지금까지 제가 본 인터뷰 중에 제일 전문적이고 체계적이어서 저를 원하고 있다는 인상을 많이 줬습니다. 예를 들자면, 이 회사 말고도 IPO를 최근에 끝낸 또 다른 스타트업에서도 리쿠르터 연락을 받아봤는데 리쿠르터가 이메일 답장을 너무 안해서 제 속이 더 답답합니다. 리쿠르터가 다음 스케쥴을 빠르게 안잡아주면 지원자는 그동안 할 수 있는게 아무것도 없습니다. 반면에 페이스북은 이메일 거의 하루 안에 답장이 오고 일주일 안에 인터뷰 잡는 것도 가능합니다.

딱 회사 규모 순서대로 인터뷰 경험이 좋습니다: 페이스북 > 우버 > 스타트업



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    40대 넘어서 주변을 보니 그냥 대기업들어간 친구들보다 스타트업쪽이 업사이드가 더 큰 것 같긴 합니다.
    개랑이
    40대면 좀 그럴 수 있는데, 첫 직장으로는 정말 좋은지 전 의문이네요. 경력을 쌓고 스타트업에 조인하는게 제일 무난해 보입니다.
    2
    그것도 맞는 말씀입니다. 첫 직장에서는 꼴박보다는 본인의 역량을 키울 수 있는 게 중요하죠.
    본인 능력이 되면 기회는 언제든지 올 수 있으니까요. 특히 미국쪽은 더더욱.
    선생님. 큰 회사의 인터뷰 경험도 소상히 써주시면 너무나도 감사하겠습니다. ㅠㅠ
    1
    개랑이
    그 케이스는 오퍼를 받고나면 한번 생각해보겠습니다. 아직은 뭔가를 말하기 너무 이른 것 같습니다.
    선생님이 잘 되신 후에 오퍼 및 후기도 기대하겠습니다!
    좋은 글 잘 보고 있습니다. 감사합니다!
    한국 면접이랑은 많이 다르네요..
    절름발이이리
    단순히 기업 규모로 대기업/스타트업 의 문제라기보다는, 지원하시는 직무에 대해 얼마나 체계적이고 고도화된 곳이냐의 여부로 판단하시는 게 좋다고 보고.. 페이스북이야 뭐 너무 뛰어난 회사죠.
    2막4장
    재미있네요 왠만하면 데이터 엔지니어를 따로 채용할법한데 그냥 신입에게 떠맡길 심산이었나봅니다
    선생님 뭐를 생각하든 스타트업이 더 좋습니다... 대기업이라고 해서 데이터가 정제되어있고 그런거 절대 없습니다.... 예시로 드신 회사가 너무 넘사벽이네요
    회사를 대학원과 동일한 환경이라고 생각하시면 곤란합니다. 데이터의 스케일 자체가 다릅니다. 사기업에서는 연구 그 자체가 목적이 아닙니다. 대기업은 인력이 여유가 있으니 좀 더 나을 수는 있겠으나 연구를 바로 시작할 수 있을 정도로 레디된 곳은 그리 많지 않을 것입니다.
    개랑이
    네, 충분히 이해합니다. 한국 대기업은 좀 다를 것이라고 생각합니다. 그런데 미국 빅테크들은 제 인상으로는 데이터 환경이 상당히 잘 되어있습니다. 스타트업은 인터뷰만 봐도 정말 새 집 이사하기 전에 바닥 쓸고 닦는 것부터 해야하는 수준이구나라는 생각이 많이 들었습니다.

    필요한 일인건 알지만, 건축가나 인테리어 디자이너에게 실내 바닥 청소부터 하라고 하면 상당히 실망스러운 것과 비슷합니다. 돈 많이 주면 데이터 코드북부터 만들라고 해도 그러려니 하겠지만 보통 이런 일들은 보상도 그렇게 크지가 않다는게 제 상식입니다. 왜냐하면 애초에 그 일 자체가 건축가와 디자이너의 진짜 부가가치들을 제대로 보여주기 어려운 일들이라 남들이 그 가치를 잘 안쳐줍니다.
    노루야캐요
    페이스북처럼 큰 회사는 진행이 느릴 거라고 생각했는데 의외네요. 바로바로 결과 알려주고 하는게 편하죠.
    아닙니다. 굉장히 빠릅니다. 큰 회사이고 채용을 하는 팀의 매니저랑 연결이 잘 되어있을 수록 빠릅니다. 쉽게 일반화하긴 어렵겠지만 흥미롭게도 제 눈에는 다른 분야 회사들도 비슷합니다. 금융쪽에서는 골드만 삭스도 빨랐고 (아직 인터뷰를 본건 아닌데 중간에 서류가 하나 더 필요하다고 연락왔는데 그게 제가 서류 제출한지 1~2주 밖에 안된 시점이었습니다), 컨설팅에서는 맥킨지도 정말 빨랐습니다.
    결과나 인터뷰 퍼포먼스에 상관없이 인터뷰 과정 자체가 스무스하고 빠르면 여러 회사 인터뷰 준비해야하는 입장에서는 큰 플러스 포인트입니다. 회사에 대한 이미지도 좋아지네요.
    주아부
    사람마다 다르겠습니다만, 시리즈 E면 이미 스타트업이라고 부르기에는 너무 큰 게 아닌가 싶습니다;; 사실 시리즈B~C 이후 스타트업들은 중소기업으로서의 애매함과 스타트업에서 느낄 수 있는 업사이드도 애매한 규모라고 생각은 합니다.
    엠피리컬
    아주 친한 사람들 중에 박사받고 벤처는 아니지만 미국의 오래된 큰 기업들에서 데이터 관련 일을 하는 사람이 두명이 있는데... 학교에서 배운 것과 달리 현실은 꽤나 시궁창이라고 해요. 일단 머신러닝이고 뭐고 유행하기 전에라도 "이 정도는 이미 데이터가 있겠지"라고 생각하는 것들이 대부분 주먹구구로 일이 진행되어왔음에 놀라고, 컴싸, 경제, 통계, 바이오 등에서 박사들이 모이는데 이러면 서로 사용하는 용어가 다르고 스탠다드 모델이 달라서 말이 안통하고 결국 죽도 밥도 아닌게 되는 경우가 많다고 해요.
    Brown&Cony
    기술면접준비는 어떻게 하셨나요??
    개랑이
    제가 직접 예상 인터뷰 질문지를 인터넷 자료들을 참조해서 적었습니다. 그걸 가지고 준비했습니다. 솔직히 경험이 가장 큰 스승입니다. 그리고 리쿠르터가 자료들이나 포맷을 사전에 어느정도 알려주는 경우가 많습니다.
    Brown&Cony
    그렇군요. 감사합니다!
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