임의화 검정 때문에 데이터가 배열될 수 있는 각 경우의 수에 해당하는 데이터들의 전체 집합을 구하려고 합니다. 완전 랜덤은 아니고 제약 조건이 있어서, 따로 R로 코드를 짜고 있어요.

예를 들어

학생 A가 실험 6, 7
학생 B가 실험 4, 6

에 지원했다고 하면

가능한 조합 1: 6, 4
가능한 조합 2: 6, 6
가능한 조합 3: 7, 4
가능한 조합 4: 7, 6

으로 학생을 실험에 배정하는(학생은 실험 1개에 무조건 참여, 1개 실험에는 여러 학생이 참여 가능) 경우의 모든 조합을 데이터 프레임으로 만드려고 해요.

무식하게 다중 for문을 굴려봤는데

for (a in c(6, 7)){
  for (b in c(4, 5, 6)){
    for (c in c(4, 6)){
      for (d in c(1, 3)){
        [합치는 식]
   }
  }
}
}

for문을 17개를 겹치니 속도가 너무 느립니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 경우의 수는 44만개 정도 되는데, 2시간 굴려도 13만개에서 허덕이네요.

대개 벡터 계산이 속도가 빠른 편이라 관련 함수 개발된 게 있나 찾아보려고 해도, 위에 다중 for문으로 구현하려고 하는 계산의 명칭을 모르니 검색 자체를 못하고 있네요.

제가 구현하고 싶은 다중 for문의 수학적 명칭 혹은 코드를 효율화 할 수 있을 다른 방법이 있을까요?

이 글 올리고 일단 자러 가야하기 때문에 답변 혹은 감사인사는 몇 시간 뒤에 드릴 수 있을 것 같습니다 ㅠ