- 다양한 주제에 대해 자유롭게 글을 작성하는 게시판입니다.
Date 16/03/18 14:48:08
Name   Toby
Subject   여자친구의 사진도 개선하는 신경망
예전에 Azurespace님이 [여자친구를 개선하는 신경망] 이라는 글을 통해, 만화 이미지를 리사이즈 하기 적합한 툴을 소개해주셨습니다.
https://new.redtea.kr/pb/pb.php?id=free&no=977


오래간만에 해당 글을 다시 들어가서 살펴봤는데, 들어가보니 사이트가 바뀐 부분이 있더군요.
예전에는 별도의 옵션이 없었는데, 아래와 같이 Artwork과 photo 중에 하나를 선택하는 옵션이 추가되어 있었습니다.

Artwok의 경우와 동일한 방법으로 인공신경망을 통해 손상된 사진의 정보도 어느정도 복원하는게 가능하다는 뜻이겠지요.


궁금해서 테스트를 돌려봤는데요.

프로듀스101에 참여중인 연습생 유정이의 사진을 인터넷에서 하나 구해서 300px 사이즈로 리사이즈 했습니다.
아무래도 크기를 좀 작게 하는게 화질차이를 보기에는 좋을 것 같아서요.
그리고 그 사진을 다시 150px로 리사이즈...




이렇게 얻은 150px짜리 사진을 포토샵과 w/a/ifu2x(http://waifu2x.udp.jp/)에서 다시 2배인 300px으로 리사이즈 해보았습니다.
결과는?




Artwork 때와 비슷하게 훌륭한 결과를 보여주네요.


참고로 원본과 비교해보면 다음과 같습니다.




이와 비슷한 내용으로 국내 연구결과가 보도된 기사도 있네요.

[동아 사이언스] 흐릿한 사진에 ‘인공지능’ 돌려보니
http://www.dongascience.com/news/view/10968
요즘 알파고로 AI나 딥러닝등에 대해 관심이 많이 생기다보니 관련 기사도 나오고 하는 것 같습니다.


사진 옵션이 추가되었으니 이제 저해상도 이미지 활용해서 작업 할 일이 생기면 종종 이용해야겠다는 생각이 드네요.



0


    성큰이글스
    포토샵 CC 면 최신 버전인데, 신경망을 활용한 리사이즈와는 상대가 안되는군요.
    April_fool
    그나마 그림이 아닌 일러스트라면 비교해볼 수 있을 만한 건 벡터매직(http://vectormagic.com/)이라는 상용 프로그램 정도가 아닌가 싶네요.
    Azurespace
    아래쪽 기사에 나온 연구결과는 페이스북에서 작년부터 보아왔는데 계속 개선되더니 현재로서는 state-of-the-art의 퍼포먼스입니다. 예전에 제가 올렸던 글의 댓글에 오래된 필름영상 복원 등에도 신경망을 쓸 수 있는가라는 얘기가 있었는데, 바로 그런 용도로 사용할 수 있는 구조로 알고 있습니다.

    요번에 알파고로 인공지능이 주목받으면서 한국과 미국의 연구격차가 4년이다 이런 기사가 나오는데, 전 사실 그 정도 차이나는 것은 아니라고 봅니다. 지원이 없는 와중에선 잘하고 있지요. 한국의 딥 러닝 연구하는 학생들은 아예 유튜브... 더 보기
    아래쪽 기사에 나온 연구결과는 페이스북에서 작년부터 보아왔는데 계속 개선되더니 현재로서는 state-of-the-art의 퍼포먼스입니다. 예전에 제가 올렸던 글의 댓글에 오래된 필름영상 복원 등에도 신경망을 쓸 수 있는가라는 얘기가 있었는데, 바로 그런 용도로 사용할 수 있는 구조로 알고 있습니다.

    요번에 알파고로 인공지능이 주목받으면서 한국과 미국의 연구격차가 4년이다 이런 기사가 나오는데, 전 사실 그 정도 차이나는 것은 아니라고 봅니다. 지원이 없는 와중에선 잘하고 있지요. 한국의 딥 러닝 연구하는 학생들은 아예 유튜브 등으로 대가들의 강의와 튜토리얼을 직접 학습하고 있거든요(한국 대학에서 제대로 배울만한 연구실이 별로 없어서...)

    한국에선 과거 신경망에 대한 부정적인 이미지가 미국보다 오래 유지되었기 때문에 얼마 전까지도 딥 러닝에 시큰둥한 곳이 많았습니다. 그 와중에도 유학파나, 트렌드에 민감하게 따라가는 일부 연구실들만이 연구를 계속했던 거죠.

    탑 티어 학회에서 발표도 하고 최고 수준의 성과들을 내는 신경망 응용을 개발하는 연구팀들이 있는데 4년은 너무 갭을 크게 잡았다고 봅니다. 뭐 인공지능 관련 랩들을 통틀어 평균을 낸다면 그럴지도 모르겠습니다만...

    작년에 딥 큐러닝 발표됐을 시점에, 슈퍼컴 지원받고, 바둑 인공지능 하나 만들어라 했으면 알파고 정도는 아니어도 사람들 놀랄만한 성과는 낼 수 있었을 연구실들은 한국에도 분명 있긴 있습니다. 딥러닝 야매로 공부한 저도 알고리즘 자체는 다 아는 것들이었으니...
    하긴 4년이면 옴니아가 갤럭시 S4가 되는 시간이니...
    Beer Inside
    뭐 돈만 주면 뭐든 만들 수 있는 능력이 되지요.

    박사급 연구원이 없어도, 대학원생 갈아넣으면 어떻게든 만들기는 할 겁니다.

    문제는 그 이후겠지요.

    성공!이라는 방점을 찍은 후 지원이 없어서 연구실은 사라지고.......

    연구에 참여했던 이들은 대부분 게임회사로......
    April_fool
    그러면 http://news1.kr/articles/?2605316 이렇게 한국판 알파고를 만든답시고 예산 붓고 지원하는 것이 생각보다는 성과를 낼지도 모르는 거군요?
    근데 유튜브로 강의를 듣기 때문에 격차가 좁다는 건, 달리 말하자면 다른 국가 또한 세계최선두와의 연구격차가 그리 크지 않다는 의미가 아닌가요?
    DoubleYellowDot
    하지만 5년짜리 조달청 연구로 여러 대학과 연구소와 민간기업이 연계된 초거대 연구단을 설립한 후 연구년도마다 실적평가를 통해 성과가 미진하면 차년도 연구비를 깎아가면서 5년차를 맞이한다면 어떨까요...
    April_fool
    관련 분야 분들이 야메떼 하는 소리가 들리는 것 같군요.
    Beer Inside
    뭐 사람갈아 넣는데는 일가견이 있기도 하고, 알파고는 소스가 공개되어있습니다.

    대충 유사하게 할 수는 있지요.
    April_fool
    알파고는 소스가 공개된 것이 아니라 구현방법만 공개된 것 아니던가요?
    지금 github에 올라오고 있는 것은 구현방법을 토대로 오픈소스로 제작되고 있는 것으로 알고 있습니다만… 아닌가요?
    Beer Inside
    github에 있는 것이 알파고 소스의 일부 아닌가요?
    Beer Inside
    그리고 성과가 무엇인지 중요한데....

    1. 우리도 알파고와 유사한 인공지능 만들었다.... 가능합니다.
    2. 바둑잘두는 프로그램을 만들었다..... 지금도 컴퓨터 바둑프로그램은 아마 단급이라고 하더군요.
    그러니 바둑프로그램과 이세돌 기념 대국 한판 하고.....
    이세돌이 생각보다 잘 만들었다.
    미래가 밝다.... 이런 것은 가능할 겁니다.

    하지만, 인공지능을 만들어서 무엇을 하자.... 또는 한국하면 인공지능의 나라로 인식되게 하자...는 어려울겁니다.

    그래도 가능성이... 더 보기
    그리고 성과가 무엇인지 중요한데....

    1. 우리도 알파고와 유사한 인공지능 만들었다.... 가능합니다.
    2. 바둑잘두는 프로그램을 만들었다..... 지금도 컴퓨터 바둑프로그램은 아마 단급이라고 하더군요.
    그러니 바둑프로그램과 이세돌 기념 대국 한판 하고.....
    이세돌이 생각보다 잘 만들었다.
    미래가 밝다.... 이런 것은 가능할 겁니다.

    하지만, 인공지능을 만들어서 무엇을 하자.... 또는 한국하면 인공지능의 나라로 인식되게 하자...는 어려울겁니다.

    그래도 가능성이 있는 것은 게임이겠지요.

    인공지능을 이용한 벨런스 맞추기 같은 것은 NC나 넥슨에서 연구하고 있을지도....
    April_fool
    카디널 시스템 구현인가효
    Azurespace
    기존 프로그램이 아마 단급이라고 해도..
    바둑이 실력격차가 워낙에 크게 작용하는 게임이라
    아마 5단 6단 이래봐야 이제 막 한국기원 연구생에서 초단으로 넘어온 신인기사들한테 거의 이기지 못할 거라고 하더라고요

    그래서 딥 러닝의 최근 성과들을 모르는 일반 닝겐들은 갑툭튀한 알파고가 잘하면 얼마나 잘하겠어 생각했던 거고요.

    근데 뭐... 맞는 말씀입니다. 알파고를 만들 능력이야 있지만, 우리나라에선 만들고 그 이후가 문제니까요.
    듣보잡
    사실 진짜 격차는 기술력이나 알고리즘보다는 자본과 [데이터]라... 이쪽은 생각하기에 따라 해외거대기업에 5년 넘게 차이날 수도 있다고 봅니다.
    보이차
    자본과 데이터 차이가 크긴한데 공개된 기법들만 가지고 맨바닥부터 학습시켜보면 사실 성능 재현이 잘 안 될때도 많습니다. 굳이 논문에 발표는 안하지만 삽질들로 쌓은 자기들의 노하우가 있는 경우가 있어서 논문만 보고 따라가기에도 격차가 좀 있다고 생각합니다.
    April_fool
    http://redtea.kr/pb/pb.php?id=fun&no=9711
    이 글과 같이 보면 ㄷㄷㄷ함이 2배!
    여자친구도 개선하는 신경망으로 읽었어요.. 사진이 아닌 ㅠㅠ
    April_fool
    2D 여친을 개선하는 것이 맞습니다? (엄근진)
    Beer Inside
    일단 여자친구가 있는지....
    보이차
    하드속의 오래된 여자친구들도 개선되는거 아닙니까?
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