- 인공지능 시대에 필요한 언어능력은 다양한 언어를 구사하는 것이 아니라, 한두개의 언어를 매우 유창하게 구사하는데 있음
- 모든 사람은 인공지능을 업무의 협력자 또는 공동 작업자로서 활용할 것이나, 인공지능은 과제를 지시하지 않으면 아무것도 하지 않으므로, 내가 일을 시켜야 됨
- 이런 상황에서 가장 중요한 능력은 인공지능에게 자신이 원하는 결과를 명료하게 요청하고, 인공지능의 응답에 따라 원하는 결과에 맞추어 지시사항을 수정하거나 자신의 요구사항에 맞게 수정하는 능력임. 즉, 언어를 통해 자신의 요청을 명료하게 표현할 수 있어야 함

[현대 사회에서 인공지능의 위상]
- 인공지능은 모든 산업에서 이미 큰 지분을 차지하고 있음
- 문서를 요약하고, 언어의 표현을 좀 더 적합하게 수정하고, 새로운 지식을 찾을 뿐 아니라 기존 지식을 조합하여 새로운 지식을 제안하는 수준에 이르렀음
- 다만, 이 모든 것을 수행하기 위해서는 자연어로 된 인간의 명령이 필요함

[프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)]
- 인공지능에게 수행할 명령을 프롬프트(Prompt)라고 함
- 사용자가 인공지능에게 원하는 바를 명확하게 인식시키고, 원하는 결과를 얻어내기 위해 명령을 수정/보완하거나 적절한 피드백을 주기 위한 과정을 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이라고 함
- 프롬프트 엔지니어링은 단순히 처음 명령을 잘 내리는 것 뿐만이 아님: 인공지능이 도출한 결과를 보고 그 결과를 평가하고 적절한 피드백을 주어서 필요에 따라 결과의 부족한 부분을 보완하거나, 해당 결과가 적합하다는 평가를 내려 인공지능이 올바른 방향으로 사고할 수 있도록 도울 필요가 있음
- 즉, 인공지능과의 협업은 일방적인 지시가 아닌, 동료와의 상호작용에 더 가까운 작업이라 하겠음

[문제는 표현력]
- 적절한 상호작용을 위해서는 일차적으로 내가 원하는 바를 명료하게 표현할 수 있어야 함
- 이후 나온 결과에 대해서는, 해당 결과를 명확히 이해하고 필요에 따라 잘못된 부분을 명확하게 짚어주고 어떤 방향으로 수정해야 할지를 정확히 해줄 필요가 있음
- 이 모든 작업은 자연어로 이루어짐. 즉, 내가 말을 잘 할 수 있는 능력과 상대방의 말을 잘 이해할 수 있는 능력이 동시에 필요함

[사용자가 구사할 언어의 종류가 다양할 필요는 없음]
- 인공지능은 서로 다른 언어를 이해하고 번역할 수 있는 능력을 갖추고 있음. 이를테면, 한국어로 인도네시아어에 대한 질문을 해도 적절하게 대답함(예: 인도네시아어로 아이들의 놀이와 관련된 주요 단어와 표현은 무엇이 있을까?)
- 인공지능 내부의 지식은 거미줄 또는 그물과 같은 형태: 하나의 지식이 서로 다른 여려 연관된 지식과 얽혀서 묶여있음
- 서로 다른 언어의 유사한 표현 또한 위와 같은 형태로 묶여있음. 따라서 내가 유창하게 구사할 수 있는 언어로 원하는 바를 명료하게 표현하면, 설사 다른 언어로 되어있는 지식이더라도 원하는 결과에 도달할 수 있는 가능성이 높아짐
- 다만, 인공지능이 가장 많이 학습하며 가장 많이 연구된 언어는 영어이고, 그 외 언어들(한국어 포함)은 학습량과 질에 있어서 영어 대비 부족한 경우가 많으므로, 인공지능을 활용하기 위한 외국어 습득시에는 영어를 권장함