직군이 AI인건 애매모호한거 같은데,
정확한 직무는 어떻게 될까유?

자세하게 노출이 꺼려지시면, 개발/기획 정도만이라도

개발직군입니다 ㅋㅋ
데이터 형식은 텍스트입니다.

지나가던 C++ 개발자입니다. 소소하게 몇가지 질문드립니다.
1. Python 주로 쓰시나요?
2. Javascript 기반 AI 개발도구들도 보이던데, 이들 도구들에 대해 의견 있으시면 듣고 싶습니다
3. LLM 이야기가 빠질 수 없겠습니다만, 혹시 어떤 모델을 선호하시나요? 혹시 local LLM을 사용해보신 적이 있으시다면 local model 중에서도 가장 인상깊었던 모델 소개 부탁드립니다.

1. 네 파이썬이 주력입니다.

2. 써본 적이 없습니다. 개발툴 보다는 ide 연동 쓰거나.. 그냥 챗지피티에 물어보는 경우가 많습니다. 라마팩토리나 wandb 같은 툴은 사랑합니다.

3. 튜닝하던 시절에는 라마 / 로컬모델에 추론할 때에는 퀜 시리즈가 성능이 좋았던 것 같습니다. 에이전트 시대가 되고는 로컬모델을 직접 띄우는 날이 잘 없어서.. (혹은 회사 서버에 떠있는 것 밖에 못 써서) 이미 옛날 경험이네요.

AI쪽은 구직이 어렵지 않은가요?
한국이신가요?

3-4 년 전보다는 어려워졌음을 느낍니다.

결정적으로 이전의 대세였던 경험들이 (데이터 구축 / 모델 튜닝)이 큰 밸류가 없다는게 느껴집니다.

아예 R&D를 하려는 자리는 emprical 한 경험에 수학적으로 표현할 수 있어야 하고…

Apply 직군은 RAG 기반의 에이전트가 대세라 다시 리트리벌적인 능력이나 a2a 같은 프로토콜 기반의 설계능력이 요구됩니다. 저처럼 언어자원 관리나 작은학습/튜닝하던 사람들의 시장가치가 없어졌어요 크크크

다행히도 이직해서 끠적이고 있습니다.

AI관련해서 LLM말고 다른 개발 트렌드가 혹시 있을까요? 아니면 모든 개발주제가 LLM에 집중되어 있나요?

현재는 아주 약간의 R&D 인력을 구하는 곳 빼고는
LLM 을 이용한 에이전트 개발만 한다고 느꼈습니다.
(거창한 장비도 필요없고 API로 만들 수도 있구요)

그래서 개인적으로는 학위자(석박사)의 메리트가 없는 것 같다고 느껴요..

LLM & VLM , 에이전틱 아키텍쳐에 거의 다 쏠려있습니다. 정부과제들도 그렇고..

그나마 정부/기업의 내부 자료 이용을 위한 온프레미스 환경 구축이 API 안쓰는(?) 몇 안되는 분야일지도요.

한국에서는 기술쪽은 좀 포지션이 애매한거 같고
Legacy to AI native 로 만들어주는 AX 포지션은 오히려 많이 열린듯 합니다.